<p>“整个中国纯信用无抵押市场是一个120万亿左右的市场,其中征信所对应的产值大概是整个市场的5%-8%,按照这个计算,征信起码是一个10万亿规模的市场。” 冰鉴科技创始人顾凌云告诉拓扑社。</p><p>在建模中,冰鉴还使用传统线性模型和人工智能算法(比如机器学习、深度学习、XG Boost、SVM等等)相结合的方法,实现了自有的独特算法,模型表现超行业平均水平40%。</p><p>在产品矩阵方面,冰鉴通过五条产品线,包含10款产品,这10款产品分别是标准和定制化产品、模型与IT系统产品、个人与企业征信产品、银行与新金融风控产品、中国与美国产品。</p><p>其实,这10款产品是有交叉和重叠的,冰鉴这么做的目的就是根据企业用户的不同需求,为他们打上标签,进而帮助小微企业提升信审效率,降低坏账率,监测业务风险,优化业务策略。在令金融机构受益的同时,也更好地解决了小微企业和个人贷款难的问题。</p><p>以标准化产品为例,标准产品主要服务于消费金融、小贷机构、P2P等机构,为这些机构普遍存在的一些需求和问题,提供即买即用的标准服务。冰鉴科技的标准化产品包括线上信用贷解决方案、消费分期解决方案、贷管家、模型管理系统、小微企业定价定额模型、小微企业贷后监控模型、小微企业主个人信用评估模型以及舆情管理系统等多个产品。</p><p>针对传统的小贷公司存在的借贷信息纸质化、缺乏对贷款流程的跟踪管理和对风险的完整分析等问题,冰鉴团队结合上百家小贷的实际业务流程,打造冰鉴“贷管家”系统,涵盖进件、贷前审批流程、贷后管理、账务管理、风险分析等功能。</p>