<p><span style="color: rgb(39, 64, 119);">潞晨云围绕大模型后训练与强化学习（RL）趋势，正式开放微调 SDK。该平台对标 Thinking Machines Lab 的 Tinker，将训练过程模块化为可组合的原子能力，兼容 Tinker 接口，使开发者能在本地 Python 环境中灵活构建 SFT 到 RL 的全链路训练逻辑，而将异构集群调度等基础设施复杂度下沉至平台。在商业模式上，潞晨云推行 Serverless 架构与“按 Token 计费”模式，用户仅需为有效计算付费，大幅降低了 RLHF/RLAIF 等复杂场景的工程门槛与算力成本。目前已支持 Qwen3 系列模型，并提供 Cookbook 级实战示例。</span></p>