<p class="ql-align-justify"><span style="color: rgb(39, 64, 119);">9月28日，第四范式正式推出了 Virtual VRAM 可插入式虚拟显存扩展卡，该产品通过将物理内存转化为可动态调度的显存缓冲池，实现了GPU算力资源的弹性扩展。传统GPU显存容量固定且扩展成本高昂，限制了AI模型规模的扩大与多任务并发能力，用户往往只能通过购置更高端显卡或多卡并行来缓解压力，导致投入成本急剧上升。第四范式的 Virtual VRAM 创新性地构建了显存与内存之间的高速数据通道，将内存虚拟为显存使用。据第四范式联合创始人、首席科学家陈雨强介绍，单张显卡在使用该扩展卡后，虚拟显存容量最高可扩展至256GB。该产品主要面向两大应用场景：一是在大模型单卡运行显存不足时，用户可通过调用内存资源继续完成任务，从而避免采购额外显卡，显著降低成本；二是在轻负载场景中，可将多个模型部署于同一GPU，实现资源动态调度，有效解决“一模型一卡”带来的资源闲置问题。</span></p><p><br></p>